Ce cours est un TD de data science/visualisation. Pour ce faire, nous utiliserons un langage interprété de haut niveau statistique R et l’environnement de développement intégré (EDI fr, IDE en) Rstudio. Les différents points abordés durant ces 15 heures de cours sont:
https://laurentpolitis.github.io/FIN406_2017/docs/index.html#themes-abordesrst
- Extraction et manipulation des données (data mining)
- Représentations graphiques (data visualisation)
- Valorisations de ces données par le biais de méthodes statistiques
- Représentations graphiques interactives (html widget, plotly …)
- Shiny et Rmarkdown création d’application et de rapport interactif (rapport TD à rendre idéalement sous .Rmd)

source “How to Lie With Statistics”, 1954, Huff